SOLONKOV.TEAM — Строим Highload с 2016 года.

Solonkov.Team более 5 лет помогает компаниям вывести показатели бизнеса на новый уровень. Для этого мы разработали комплекс услуг из трех направлений

ИТ-консалтинг

Оптимизируем процессы и примем решения, которые приведут к улучшению коммерческих показателей

Проводим цифровую трансформацию (разработку ИТ стратегии)
Выполняем научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
Делимся экспертизой в UI/UX-проектировании
Разрабатываем MVP
Проводим технологический консалтинг, чтобы максимально эффективно оптимизировать ваши процессы и ресурсы

ИТ-аутсорсинг

Разработаем продукт под фиксированный бюджет, соблюдая обозначенные сроки

Разрабатываем и согласовываем ТЗ согласно вашим требованиям
Делаем понятными для вас процессы разработки и тестирования
Обеспечиваем поэтапное внедрение и сопровождение IT-решений
Берем на себя процесс создания сопроводительной документации

ИТ-аутстафф

Предоставляем вашему бизнесу
наши трудовые ресурсы для решения задач

Предоставляем специалистов с экспертизой в вашей бизнес-нише, тем самым ускоряя процесс онбординга
Гарантируем высокое качество кода
Не просто передаем рабочую силу, но контролируем все этапы работ
Всегда сохраняем конфиденциальность нашего взаимодействия

Делегируйте решение точечных задач или весь процесс разработки

01

Выстроить эффективную команду разработки по методологии Agile

02

Выполнить проектирование сервисов и помочь с выбором оптимальных программных решений

03

Стандартизировать процессы разработки и сопровождения, основываясь на лучших мировых практик

04

Стандартизировать мониторинг работоспособности и повысить эффективность разработанных решений

05

Автоматизировать и стандартизировать документацию для бизнеса и разработчиков

Гордимся своими проектами. Вот некоторые из них

SaaS-сервис для повышения конверсии интернет-магазинов

Период работы — 4 года

сеть магазинов электроники и бытовой техники

Период работы — 1,5 года

Агрегатор такси

Период работы — 1 год

Антифрод система для защиты интернет-рекламы

Период работы — 8 месяцев

Бизнес-результат

Прирост прибыли (один из клиентов заказчика) — 40%, рост конверсии в 2 раза

Проблемы и задачи

Низкая конверсия. Важно было с помощью машинного обучения продавать товары со скидкой клиентам, которые интересовались товаром, но пока не приняли решения о покупке

Что было сделано

Спроектирована архитектура и создан личный кабинет пользователя
Реализована возможность сбора и хранения больших данных
Найдены алгоритмы отображения виджета в реальном времени

Стек

C++ (бэкенд), Oracle (БД и логика пост-анализа больших данных), JS (виджет, отслеживание действий пользователя в реальном времени). Личный кабинет был реализован на основе Oracle APEX

Детали кейса

В результате система отслеживает события, когда пользователь кладет товар в корзину и проводит анализ конверсии по каждому товару, учитывая каналы трафика.

В показе скидок используется принцип Парето: автоматически выбирается 20% товаров, которые дают 80% заявок, скидки для них не показываются. Таким образом сервис не работает с товарами, которые магазин и так успешно продает, а увеличивает продажи только по тем позициям, которые совсем не продаются или продаются намного хуже ТОПовых. При просмотре данных товаров посетитель получит персональное предложение о покупке. Новый заказ приходит по почте или по API в CRM.

Бизнес-результат

Повышение процента завершенных заказов в 2 раза

Проблемы и задачи

Некорректное отображение актуальных остатков и сложность с оперативным обновлением цен

Что было сделано

На основе решения Oracle была реализована интеграционная шина обмена данными между сайтом и складами в реальном времени
Были реализованы сервисы интеграции с пунктами выдачи и партнерами-поставщиками

Стек

Oracle (СУБД), PL/SQL (бизнес-логика), Oracle APEX и Java (личные кабинеты партнеров и кабинет для call-центра для обработки заказов)

Бизнес-результат

Повышение уровня клиентского сервиса. Снижение времени ожидания посадки клиента в такси. Повышение точности расчета стоимости поездки на будущее время.

Проблемы и задачи

Неверное время подачи транспорта. Ошибки в расчетах прогнозируемого времени маршрута, в том числе с учетом разводки мостов. Требовалось создать маршрутизатор с учетом трафика и возможностью прогноза.

Что было сделано

Реализован маршрутизатор, использующий открытые данные и данные с GPS-трекеров автопарков
Достигнуто более точное время подачи, чем в Яндекс Карты и Гугл.Карты
Появилась возможность прогнозирования на основе ретроспективных данных за две недели. Учет разводки мостов

Стек

C++, OpenStreetMap (в нем был реализован собственный слой для пробок и перекрытий дорог, включая разводку мостов по расписанию)

Бизнес-результат

Пповышение эффективности кампаний рекламодателей — от 10 до 50%. Снижение нагрузки на adtech-систему (фрод отсекается на входе)

Проблема и задача

Поддельный трафик. Завышенные расходы рекламодателей и низкая эффективность рекламы.

Что было сделано

На основе наиболее распространенных баз фрода (платных и бесплатных) был реализован Антифрод для анализа входящего трафика
Добавлен функционал детализации информации об устройстве и местоположении пользователя по юзерагенту и ip
Возможность геокодирования по координатам
Продукт адаптирован под высокую нагрузку (100 тысяч запрос в секунду на 1 инстанс)

Стек

C++, Boost Asio

Для нас важно, чтобы все заработало

Все работает — это когда результатом взаимодействия гордимся мы и заказчик, и когда мы видим растущие бизнес-показатели

С Алексеем и его командой мы сотрудничаем уже более 10 лет. Совместно было реализовано несколько высоконагруженных back-end решений со сложной бизнес-логикой. Один из таких проектов — сервис Hucksterbot. Команда Алексея реализовала систему обмена данными, позволяющую передавать в real-time режиме все действия пользователя и выводить во front-end персональную информацию для пользователей. Также был реализован личный кабинет сервиса и прочие внутренние сервисы. Стэк технологий включал: C++, Java, JavaScript, БД Oracle.